خاستگاه های عصب شناختی سوگیری توجه و حساسیت اضطرابی بزرگسالان

•   آرشیو : نسخه زمستان 1403
•   کد پذیرش : 12167
•   موضوع : سایر شاخه های روانشناسی
• نویسنده/گان : | فاطمه اختراعی طوسی، صالحه پیریایی
•   زبان : فارسی
•   نوع مقاله : پژوهشی
•   چکیده مقاله به فارسی : مقدمه: هدف پژوهش حاضر پیش‌بینی خاستگاه های عصب شناختی سوگیری توجه و حساسیت اضطرابی در بزرگسالان بود. روش کار: روش تحقیق کمی و همبستگی و جامعه آماری کلیه افراد ۱۸ سال به بالا شهر تهران بودند. نمونه شامل ۵۶ بزرگسال بود که در سال ۱۴۰۲ به صورت هدفمند انتخاب شدند. به منظور جمع آوری اطلاعات از مصاحبه غربالگری بالینی M.I.N.I، الکتروانسفالوگرافی کمی (QEEG)، پرسشنامه کانون توجه (FAQ) و پرسشنامه اضطراب بک (BAI) استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده¬ها از آمار توصیفی و استنباطی و تحلیل همبستگی و رگرسیون استفاده شد. یافته ها: پس از تکمیل فرآیند تحقیق، نتایج نشان داد که در بین نقاط پیش¬پیشانی (Prefrontal cortex)، رابطه بین امواج تتا در نقاط f3، f4 و fz با حساسیت اضطرابی معنی دار است. همچنین در بین نقاط پیش پیشانی، رابطه بین امواج بتا در نقطه fp2 با سوگیری توجه معنی دار است. بنابراین رابطه مثبت بین نقطه fp2 و سوگیری توجه تحت امواج بتا و همچنین رابطه منفی بین نقاط f3، f4 و fz با حساسیت اضطرابی تحت امواج تتا معنی‌دار بوده است. نتیجه‌گیری: با بهره گرفتن از این پژوهش به طور دقیق تر فاکتورهای شناختی مورد مطالعه قرار گرفتند تا درآینده به درمانگران کمک شود تا میزان ابتلا افراد به اختلال های افسردگی و اضطراب را پیش بینی و شناسایی کرده و برای درمان و پیشگیری به موقع از مشکلات و اختلالات اقدام نمایند.
•   لیست منابع : [1] Aftanas, L. I., & Golocheikine, S. A. Human anterior and frontal midline theta and lower alpha reflect emotionally positive state and internalized attention: high-resolution EEG investigation of meditation. Neuroscience letters (2020), 310(1), 57-60.
  [2] Başar-Eroğlu, C., Küçük, K. M., Rürup, L., Schmiedt-Fehr, C., & Mathes, B. Oscillatory activities in multiple frequency bands in patients with schizophrenia during motion perception. Clinical EEG and Neuroscience (2023), 54(4), 349-358.‏
  [3] Beck, A. T., & Clark, D. A. An information processing model of anxiety: Automatic and strategic processes. Behaviour research and therapy (1997), 35(1), 49-58.
  [4] Dharmadhikari, A. S., Tandle, A. L., Jaiswal, S. V., Sawant, V. A., Vahia, V. N., & Jog, N. Frontal theta asymmetry as a biomarker of depression. East Asian Archives of Psychiatry (2018), 28(1), 17-22.
  [5] Friehs, M. A., Klaus, J., Singh, T., Frings, C., & Hartwigsen, G. Perturbation of the right prefrontal cortex disrupts interference control. Neuroimage (2020), 222, 117279.‏
  [6] Gholizadeh, L., Shahmansouri, N., Heydari, M., & Davidson, P. M. Assessment and detection of depression in patients with coronary artery disease: validation of the Persian version of the PHQ-9. Contemporary nurse (2019), 55(2-3), 185-194.‏
  [7] Gruzelier, J. A theory of alpha/theta neurofeedback, creative performance enhancement, long distance functional connectivity and psychological integration. Cognitive processing (2009), 10(Suppl 1), 101-109.‏
  [8] Joormann, J., & Gotlib, I. H. Selective attention to emotional faces following recovery from depression. Journal of abnormal psychology (2007), 116(1), 80.
  [9] Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain research reviews (2010), 29(2-3), 169-195.
  [10] Klimesch, W. Alpha-band oscillations, attention, and controlled access to stored information. Trends in cognitive sciences (2012), 16(12), 606-617.
  [11] McNally, R. J. Anxiety sensitivity and panic disorder. Biological psychiatry (2002), 52(10), 938-946.
  [12] Reiss, R. E., Peterson, D. H., & McNally, T. A. Hierarchical structure and general factor saturation of the Anxiety Sensitivity Index: Evidence and implications. Psychological assessment (1989), 9(3), 277.‏
  [13] Ryan, F. Attentional bias and alcohol dependence: A controlled study using the modified Stroop paradigm. Addictive behaviors (2002), 27(4), 471-482.
  [14] Sauseng, P., Klimesch, W., Stadler, W., Schabus, M., Doppelmayr, M., Hanslmayr, S., ... & Birbaumer, N. A shift of visual spatial attention is selectively associated with human EEG alpha activity. European Journal of Neuroscience (2005), 22(11), 2917-2926.
  [15] Sheppes, G., Luria, R., Fukuda, K., & Gross, J. J. There’s more to anxiety than meets the eye: Isolating threat-related attentional engagement and disengagement biases. Emotion (2013), 13(3), 520.
  [16] Sui, J., Jiang, R., Bustillo, J., & Calhoun, V. Neuroimaging-based individualized prediction of cognition and behavior for mental disorders and health: methods and promises. Biological psychiatry (2020), 88(11), 818-828.
  [17] ‏Xie, Q., Guan, Y., Hofmann, S. G., Jiang, T., & Liu, X. The potential mediating role of anxiety sensitivity in the impact of mindfulness training on anxiety and depression severity and impairment: A randomized controlled trial. Scandinavian Journal of Psychology (2023), 64(1), 21-29.
  [18] Wang, S. Y., Lin, I. M., Fan, S. Y., Tsai, Y. C., Yen, C. F., Yeh, Y. C., ... & Lin, H. C. The effects of alpha asymmetry and high-beta down-training neurofeedback for patients with the major depressive disorder and anxiety symptoms. Journal of affective disorders (2019), 257, 287-296.
  [19] Woody, S. R., Chambless, D. L., & Glass, C. R. Self-focused attention in the treatment of social phobia. Behaviour research and therapy (1997), 35(2), 117-129.‏
•   کلمات کلیدی به فارسی : خاستگاه های عصب شناختی، سوگیری توجه‌، حساسیت اضطرابی.
•   چکیده مقاله به انگلیسی : Introduction: The aim of the present study was to predict the neurological basis of attention bias and anxiety sensitivity in adults. Methods: The research method was quantitative and correlational and the statistical population was all people in the age range of 18 years and above in Tehran. The sample included 56 adults, who were selected in a purposeful way in 2023. In order to collect information, M.I.N.I clinical screening interview, quantitative electroencephalography (QEEG), focus of attention questionnaire (FAQ) and Beck's anxiety questionnaire (BAI) were used. Descriptive and inferential statistics and correlation and regression analysis were used to analyze the data. Results: After completing the research process, the results showed that among the prefrontal cortex, the relationship between theta waves in f3, f4 and fz points with anxiety sensitivity is significant. Also, among prefrontal points, the relationship between beta waves at fp2 point with attention bias is significant. Therefore, the positive relationship between fp2 point and attention bias under beta waves has been significant, and also the negative relationship between f3, f4 and fz points with anxiety sensitivity under theta waves has been significant. Conclusion: Taking advantage of this research, cognitive factors were studied in more detail to help therapists in the future to predict and identify the extent of depression and anxiety disorders in people and to treat and prevent problems and disorders in time.
•   کلمات کلیدی به انگلیسی : Neurological basis, attention bias, anxiety sensitivity
•  صفحات : 1-7
•   دانلود فایل ( 291.20 KB )