تأثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر شخصی‌سازی آموزش برای دانش‌آموزان اختلال یادگیری

•   آرشیو : نسخه زمستان 1404 - جلد اول
•   کد پذیرش : ۱۴۱۷۵
•   موضوع : سایر شاخه های روانشناسی
• نویسنده/گان : | علی شاه‌محمدزاده ، ناطق احمدیان، اکبر خدابنده‌لوی، آرش سلیمی
•   زبان : فارسی
•   نوع مقاله : مروری
•   چکیده مقاله به فارسی : هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر شخصی‌سازی آموزش برای دانش‌آموزان دارای اختلالات یادگیری است. این پژوهش به روش مروری–تحلیلی انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی با تحلیل مستمر عملکرد دانش‌آموز و تنظیم محتوای آموزشی بر اساس نیازهای فردی، می‌توانند بهبود معناداری در انگیزش، مشارکت، خودکارآمدی و عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان دارای اختلالات یادگیری ایجاد کنند. همچنین استفاده از فناوری‌هایی مانند سیستم‌های یادگیری تطبیقی، تبدیل متن به گفتار، تشخیص گفتار و معلمان مجازی، موجب کاهش اضطراب یادگیری و بهبود تجربه آموزشی می‌شود. با این حال، چالش‌هایی از جمله وابستگی بیش از حد به فناوری، نگرانی‌های اخلاقی و حریم خصوصی، و نیاز به آموزش معلمان وجود دارد. در مجموع، هوش مصنوعی ابزاری مؤثر برای حمایت از شخصی‌سازی آموزش این گروه از دانش‌آموزان است، مشروط بر آنکه همراه با نظارت تخصصی و برنامه‌ریزی آموزشی مناسب به‌کار گرفته شود.
•   لیست منابع : [1] حنیفه، م. (1403). بررسی نقش هوش مصنوعی به عنوان ابزاری در جهت بهبود عملکرد تحصیلی در دانش آموزان با اختلال یادگیری ریاضی"، کنفرانس ملی مدیریت، روان شناسی و علوم رفتاری، 6(6)،1035-1041.
  [2] حسنوند، پریسا و سلیمانی بشلی، بنت الهدی (1403)، تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری سیار بر پیشرفت تحصیلی با میانجیگری خودشایستگی در مؤسسات آموزش عالی، فصلنامه علمی تخصصی پژوهش‌های نوین در روانشناسی جلد 5، شماره 3، پاییز 1403.
  [3] نوشادی، فاطمه و افضلی، احسان و اشرفی، عاطفه و کیانی، شیرین (1402). بررسی یادگیری فعال و ارتباط آن با تفکر مثبت و هوشیاری ذهنی در دانش آموزان، نشریه پیشرفت‌های نوین در روانشناسی، علوم تربیتی و آموزش و پرورش، 6(62)، 215-231.
  [4] پارساراد، فرشته، فردوسی پور، زیبا، رفیعی وردنجانی، زهره، و سروستان، سحر. (1402). بررسی رویکردهای نوین در آموزش و پرورش با تمرکز بر تکنولوژی های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی. کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت، تعلیم و تربیت در آموزش و پرورش. SID. https://sid.ir/paper/1145666/fa.
  
  [5] Eyuboglu D, Bolat N, Eyuboglu M. Empathy and theory of mind abilities of children with specific learning disorder (SLD). Psychiatry and Clinical Psychopharmacology. 2017;28:136-41.https://doi.org/10.1080/24750573.2017.1387407.
  [6] Moradi M, Kiany M. The effectiveness of neuropsychological practical exercises on improving executive functions and attention span in students with dyslexia. Neuropsychology. 2021;6(4):43–58. [Persian] https://clpsy.journals.pnu.ac.ir/article_7677.html?lang=en
  [7] Hardman ML, Egan MW, Drew CJ. Human exceptionality: society, school, and family. Alizadeh H, Ganji K, Yosefi M, Yadegari F. (Persian translator). Tehran: Danzheh Pub; 2019. [Persian]
  [8] Bonti E, Kamari A, Kougioumtzis G, Theofilidis A, Sofologi M. Different theoretical perspectives on specific learning difficulties in mathematics implications for special educational intervention and for everyday school practice: an overview study. International Journal of Education and Research. 2022;8(2):107–18.
  [9] . Margolis AE. Defining specific learning disorder: the evolution of the diagnostic criteria. In: Margolis AE, Broitman J; editors. Learning disorders across the lifespan. Cham: Springer International Publishing; 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21772-2_2
  [10] American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. 5th edition. Arlington, VA: American Psychiatric Association; 2013.
  [11] American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5. Rezaei F, Fakhraei A, Farmand A. (Persian translator). Tehran: Arjomand Pub; 2021.
  [12] Alipour F, Nejati V, Dehrouyheh S, Moradalian F, Bodaghi E. Cognitive emotion regulation and behavioral problems in 7-12 years old children with specific learning (disorders reading, writing and mathematics deficits). Journal of Exceptional Children. 2020;20(1):87–98. [Persian] http://joec.ir/article-1-1113-en.html
  [13] Gabriely R, Tarrasch R, Velicki M, Ovadia-Blechman Z. The influence of mindfulness meditation on inattention and physiological markers of stress on students with learning disabilities and/or attention deficit hyperactivity disorder. Research in Developmental Disabilities. 2020;100:103630 https://doi.org/10.1016/j.ridd.2020.103630
  [14] Cornoldi C, Di Caprio R, De Francesco G, Toffalini E. The discrepancy between verbal and visuoperceptual IQ in children with a specific learning disorder: an analysis of 1624 cases. Research in Developmental Disabilities. 2019;87:64–72. https: //doi. org/ 10.1016/ j.ridd.2019.02.002
  [15] Williams J, Kumar P A. Mediating role of self-concept on character strengths and well-being among adolescents with specific learning disorder in India. Research in Developmental Disabilities. 2023;132:104372. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2022.104372
  [16] Cristofani P, Di Lieto MC, Casalini C, Pecini C, Baroncini M, Pessina O, et al. Specific learning disabilities and emotional-behavioral difficulties: phenotypes and role of the cognitive profile. Journal of Clinical Medicine. 2023;12(5):1882. https://doi.org/10.3390/jcm12051882
  [17] Peters L, Bulthé J, Daniels N, Op De Beeck H, De Smedt B. Dyscalculia and dyslexia: different behavioral, yet similar brain activity profiles during arithmetic. NeuroImage Clin. 2018;18:663–74.https://doi.org/10.1016/j.nicl.2018.03.003
  [18] Rizzo AL, Traversetti M. Text comprehension and study method acquisition for students with specific learning disorder: development and first application of the SUST program. Science Insights Education Frontiers. 2021;9(1):1143–59. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3878516
  [19] . Plata M, Trusty J, Glasgow D. Adolescents with learning disabilities: are they allowed to participate in activities? The Journal of Educational Research. 2005;98(3):136–43. https://doi.org/10.3200/JOER.98.3.136-143.
  [20] Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
  [21] Kim, M. S., Park, J. H., & Lee, S. Y. (2022). Predicting academic performance using machine learning: Analysis of educational platform activity data. Journal of Educational Technology & Society, 25(3), 101-115.
  [22] Brown, L. S., & Davis, T. R. (2021). The role of AI-driven personalized feedback in enhancing academic self-efficacy and performance. Educational Technology Research and Development, 69(2), 101-118.
  [23] Kallick, B., & Zmuda, A. (2017). Students at the center: Personalized learning with habits of mind. Journal of Teaching and Learning. 13(2), 63-66. https:// jtl. Uwindsor. ca/ index. php/ jtl/ article/ view/6060/5084.
  [24] Ouf, S., Abd Ellatif, M., Salama, S. E., & Helmy, Y. (2017). A proposed paradigm for smart learning environment based on semantic web. Computers in Human Behavior, 72, 796-818. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.08.030.
  [25] Patrick, S., Kennedy, K., & Powell, A. (2013). Mean what you say: Defining and integrating personalized, blended and competency education. International Association for K-12 Online Learning. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED561301.pdf.
  [26] Metcalf, S. E. (2017). Redesigning high school through a personalized learning model. William Woods University. https:// www. proquest. com/ openview/
  33e93d185b445243b013631398c5d1f 7/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750.
  [27] Olofson, M. W., Downes, J. M., Smith, C. P., LeGeros, L., & Bishop, P. A. (2018). An instrument to measure teacher practices to support personalized learning in the middle grades. Research in Middle Level Education Online, 41(7), 1-21. https://doi.org/10.1080/19404476.2018.1493858.
  [28] Basham, J. D., Hall, T. E., Carter Jr, R. A., & Stahl, W. M. (2016). An operationalized understanding of personalized learning. Journal of Special Education Technology, 31(3), 126-136. https://doi.org/10.1177/0162643416660835.
  [29] Essalmi, F, Ayed, L. J. B., Jemni, M., & Graf, S. (2015). Generalized metrics for the analysis of E-learning personalization strategies. Computers in Human Behavior, 48, 310-322. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.050.
  [30] Liu, H., & Powell, S. (2022). The overall impact of AI on enhancing learning experiences through personalization. Education and Information Technologies, 27(3), 1-19.
•   کلمات کلیدی به فارسی : هوش مصنوعی، شخصی‌سازی آموزش، اختلالات یادگیری.
•   چکیده مقاله به انگلیسی : the purpose of this study is to investigate the effect of artificial intelligence tools on personalization of education for students with learning disorders. the results show that artificial intelligence tools with continuous analysis of student performance and setting educational content based on individual needs can create significant improvement in motivation, participation, self - efficacy and academic performance of students with learning disorders. also, the use of technologies such as adaptive learning systems, text - to - speech, speech recognition and virtual teachers can reduce learning anxiety and improve learning experience. however, there are challenges, including excessive dependence on, ethical concerns and privacy, and the need for teaching teachers. in sum, artificial intelligence is an effective tool to support the students ' education in this group, provided they are used together with appropriate supervision and educational planning.
•   کلمات کلیدی به انگلیسی : artificial intelligence, education personalization, learning disorders
•  صفحات : 111-121
•   دانلود فایل ( 408.39 KB )